Число испытнания

В нумерологии есть интересное понятие как значение «число испытания»

Содержание

Выделяют несколько величин:

  • Число первого испытания. Типично для первоначального периода жизни примерно до тридцати лет. Сюда относятся чувственные состояния индивида.
  • Число второго испытания. Характерно для среднего возраста человека, начиная с 30 лет.
  • Число третьего испытания. Это основная проверка, сопровождающая нас всю жизнь. Представление характеристики человека как полноценно состоявшейся личности.
  • Число четвертого испытания. Характерно со второй половины жизни, до самого ее окончания.

Расчет числа испытания

Все эти понятия позволяют рассмотреть жизнь отдельно взятого человека на различных ее промежутках. Способ расчета стандартный. Необходимо полную дату рождения, а точнее все ее числовые значения суммировать, а итог привести к однозначному результату, к одной из цифр (1 – 9).

В том случае, если цифры повторяются, это может указывать на главные черты человеческого характера, либо важные советы. Стоит обратить на это внимание.

Обратимся немного к теории вероятности

Число появлений события в независимых испытаниях называется наивероятнейшим в том случае, когда вероятность наступления конкретного события наибольшая по сравнению с возможностью наступления иных результатов. Для данного вычисления пользуются формулой Бернулли.

В жизни часто можно столкнуться с проблемой, когда многократно повторяющееся явление наталкивает на вопрос о том, произойдет ли тот или иной инцидент, либо его не стоит опасаться. В данном случае использование формулы помогает определить вероятность искомого числа.

Частотой события «A» называется отношение числа испытаний «m», в которых это событие «A» проявилось, к общему числу осуществленных испытаний «n».

Формула расчета

В виде формулы это выражение выглядит так:

в котором m – целое неотрицательное число.

Определение вероятности тех или иных событий дает возможность анализа вероятности любого события, при возможности осуществления реальных опытов и экспериментов. Данные события широко используется во многих научных изысканиях, экономики и др.

Дисперсия числа появлений события А в n независимых испытаниях равняется произведению числа испытаний на вероятность проявления и непроявления события в одном испытании:

D (X) = npq,

где вероятность p проявления события А постоянна.

Добавить комментарий